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So bereiten Sie sich auf AI-102 vor: Entwerfen und Durchführen eines Azure AI-Optionstests

Vorbereitungshandbuch für AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösungsprüfung

Einführung

Microsoft hat für Azure-Experten den Überblick über die Bewertung der Anforderungen an KI-Dienste erstellt, die richtigen Geräte und auch moderne Technologien sehr empfehlen und Optionen implementiert, die sowohl Skalierbarkeit als auch Funktionsanforderungen erfüllen, um diese Plattform zu akkreditieren. Arzneimittelingenieure gleichsetzen die Vision und arbeiten Sie mit Datenexperten, Datenentwicklern, IoT-Experten und KI-Designern zusammen, um umfassende End-to-End-Lösungen zu entwickeln. Die Bewertung basiert tatsächlich auf einer anstrengenden Bewertung, bei der die gemeinsame Strategie verwendet wird, um herauszufinden, ob ein potenzieller Kunde die Effizienzkriterien von Microsoft erfüllt.

Diese Qualifikation wurde in der Tat für hoffnungsvolle Konzepte und die Ausführung von KI-Anwendungen sowie für Substanzen, die Microsoft Azure Cognitive Services nutzen, erbracht.

Für diese Prüfung Kandidat mit Kenntnissen in Betrieb kognitive Lösungs-APIs zur Erfüllung der Unternehmensanforderungen, geeignete Versionen der künstlichen Intelligenz und auch Dienstleistungen, Automatisierungsanforderungen, Aufzeichnungen Datenschutz sowie Sicherheit, Bot-Statusdaten, kognitive Service-Ausgabe wäre sicherlich ein eingebauter Vorteil.

Die Akkreditierung ist eine Dokumentation Ihrer Fähigkeiten, Erfahrung an den Standorten, an denen Sie gerne arbeiten. Wenn der Interessent als KI-Service-Designer fungieren und auch sein Verständnis überprüfen möchte, wird die Lizenz von Microsoft verwendet. Diese AI-102-Prüfung Zertifizierung hilft einem Kandidaten, seine Fähigkeiten im Azure-System zu bestätigen.

In dieser speziellen Kurzanleitung wird unser Team die AI-102 behandeln: Entwerfen und Implementieren eines Azure AI-Lösungstests, AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI Solution Certified Specialist Compensation plus alle Facetten des AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösung Zertifizierungen.

Einführung in AI-102: Entwerfen und auch Implementieren einer Azure AI-Lösungsprüfung

Kandidaten fürAI-102-Prüfung sind bestrebt, das Schlüsselverständnis und die Fähigkeiten beim Entwerfen und auch bei der Implementierung einer Azure Artificial Intelligence-Lösungsdomäne zu überprüfen. Bevor Sie diesen Test machen, sollten Bewerber eine solide wesentliche Information des Konzepts haben, der mit der Vorbereitung des Arbeitsleitfens zusammengearbeitet wurde, zusammen mit dem grundlegenden Verständnis der Azure-Administration, der Azure-Progression und DevOpss würde einen zusätzlichen Vorteil bieten.

Dieser Test bestätigt die Fähigkeit, die verschiedenen Lösungen innerhalb der Sammlung künstlicher Intelligenz (KI) von Microsoft Azure zu nutzen.

Es wird empfohlen, dass sich Spezialisten an die Ideen und zusätzlich die hier vertretenen Innovationen durch die Durchführung anwendbarer Schulungsprogramme anpassen. Von Bewerbern wird tatsächlich erwartet, dass sie über praktische Erfahrung mit Crawler-Diensten verfügen, die Sprachverständnis, Crawler zusammen mit Azure Application Insights nutzen und eine GPU-, FPGA- oder CPU-basierte Lösung entwickeln und einen KI-Prozess durchführen.

Nach Bestehen dieser Prüfung erhalten Bewerber ein Zertifikat von Microsoft, das ihnen allen hilft, ihre Kenntnisse ihren Kunden und auch den Arbeitgebern zu veranschaulichen.

Themen von AI-102: Entwerfen und auch Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösungsprüfung

Die potenziellen Kunden sollten die Probanden vor Beginn der Vorbereitung bekommen. wenn man bedenkt, dass es sie alle in Berührung bringt, das Zentrum bemerkenswert zu erleichtern. Unsere AI-102 entsorgt wird sicherlich folgende Themen beinhalten:

_ 1. Analysieren Sie den Servicebedarf (25 -30%) _.

Ermutigen Sie Cognitive Services APIs, die Anforderungen des Unternehmens zu

  • Wählen Sie das Verarbeitungsdesign für eine Abhilfe aus.
  • Wählen Sie die ideale Rekord-Handhabung moderner Technologien.
  • Wählen Sie die richtigen Versionen der künstlichen Intelligenz und auch Dienste aus.
  • Identifizieren Sie Elemente sowie Innovationen, die erforderlich sind, um Lösungsendpunkte anzuskenden.
  • Identifizieren Sie die Automatisierungs

Kartenschutz muss den Geräten, Innovationen und auch Prozessen ermöglichen.

  • Identifizieren Sie sowohl Verfahren als auch Vorschriften, die erforderlich sind, um die Privatsphäre, den Schutz der Daten sowie die Anforderungen zu erfüllen.
  • Identifizieren Sie, welche Benutzer sowie Teams Zugriff auf Details und auch auf Benutzeroberflächen haben.
  • Identifizieren Sie ideale Ressourcen für eine Lösung.
  • Identifizieren Sie Auditing-Anforderungen.

Wählen Sie die Softwareanwendung, die Lösungen und den Speicherplatz aus, um eine Antwort zu unterstützen.

  • Identifizieren Sie geeignete Dienste und auch Geräte für eine Option.
  • Identifizieren Sie Assimilationsfaktoren mit anderen Microsoft-Lösungen.
  • Identifizieren Sie Speicher, der zum Speichern von Protokollierung, Bot-Statusdaten sowie Ergebnissen von Cognitive Services gefordert wird.

_ 2. Design-KI-Optionen (40 -45%) _.

Entwerfen Sie Heilmittel, die mehrere Rohre haben.

  • Definieren Sie ein Verfahren für den AI-Request
  • Entwerfen Sie eine Taktik für Essen und auch Informationen zum Ausgehen.
  • Entwerfen Sie das Assimilationsziel zwischen einer Reihe von Prozessen und Pipelines.
  • Entwerfen Sie Pfeifen, die KI-Apps nutzen.
  • Entwerfen Sie Pfeifen, die Azure Machine Learning-Designs
  • Wählen Sie eine KI-Antwort aus, die Ausgabenbeschränkungen erfüllt.

Konzeptdienste, die Cognitive Services nutzen.

  • Entwerfen von Lösungen, die Vision, Sprache, Sprache, Know-how, Jagd und auch Anomaliediagnose-APIs nutzen.

Style-Lösungen, die das Bot Framework implementieren

  • Integrieren Sie Bots und auch KI-Lösungen.
  • Entwerfen Sie Roboterlösungen, die Language Understanding (LUIS) nutzen.
  • Entwerfen Sie Bots, die zusammen mit Netzwerken enthalten sind.
  • Integrieren Sie Bots zusammen mit Azure-Anwendungslösungen und Azure Application Insights.

Entwerfen Sie die Berechnungsstruktur, um eine Lösung zu unterstützen.

  • Identifizieren Sie, ob Sie ein GPU-, FPGA- oder sogar CPU-basiertes Arzneimittel entwickeln möchten.
  • Identifizieren Sie, ob Sie eine Cloud-basierte, lokale oder sogar Kreuzungsberechnungseinrichtungen nutzen möchten.
  • Wählen Sie eine Berechnungsantwort aus, die Preisbeschränkungen erfüllt.

Entwurf für Informationsverwaltung, Compliance, Stabilität sowie Sicherheit.

  • Definieren Sie genau, wie sich Benutzer und Apps bei KI-Unternehmen sicher authentifizieren.
  • Entwerfen Sie eine Methode für kleine Inhaltsmengen für den Informationsverbrauch innerhalb einer KI-Option.
  • Stellen Sie sicher, dass die Informationen den von Ihrem Unternehmen festgelegten Einachtungsanforderungen entsprechen.
  • Gewährleistung einer angemessenen Verwaltung von Informationen.
  • Entwerfen Sie Ansätze, um sicherzustellen, dass die Option den Datenschutzanforderungen der Aufzeichnungen und den Branchenanforderungen entspricht.

_ 3 ist. Implementieren Sie und verfolgen Sie auch KI-Dienste (25 -30%) _.

Führe einen KI-Prozess aus.

  • Entwicklung von KI-Pipes.
  • Verwalten Sie den Datenfluss über die Remedy-Komponenten.
  • Implementieren Sie Verfahren zur Informationsprotokol
  • Definieren und erstellen Sie Benutzeroberflächen für maßgeschneiderte KI-Dienste.
  • Erstellen Sie Abhilfemenße-End
  • Entwickeln Sie Streaming-Dienste.

Schließen Sie Unternehmen der künstlichen Intelligenz mit Arzneimittelteilen ein.

  • Konfigurieren Sie Anforderungskomponenten und Eingabe-Datasets, um die Verwendung von Cognitive Services APIs zu ermöglichen.
  • Konfigurieren Sie die Integration mit Cognitive Services.
  • Konfigurieren Sie Anforderungselemente, um die Verbindung zum Bot Framework zu ermöglichen.
  • Implementieren Sie Azure Search in einer Option.

Überwachen und analysieren Sie auch die Atmosphäre der künstlichen Intelligenz.

  • Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen KPIs, offengelegten Metriken und den Ursachen der Unterschiede.
  • Identifizieren Sie die Unterschiede zwischen dem erwarteten und auch dem tatsächlichen Betriebsdurchsatz.
  • Behalten Sie eine KI-Antwort für kontinuierliche Umbauten bei.
  • Überwachen Sie KI-Elemente für den Zeitplan.
  • Empfehlen Sie Anpassungen an einer KI-Option basierend auf Effizienzaufzeichnungen.

Wer sollte an der AI-102 teilnehmen: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösungsprüfung.

Die Akkreditierung AI-102 Exam ist eine international anerkannte Akkreditierung, die zur Validierung von Azure AI Solution Architects beitretet, die das Potenzial haben, die technologischen Aufgaben zu erfüllen: Optionsanforderungen analysieren, Konzeptlösungen, Integration von AI-Versionen in Antworten und auch sowie Lösungen aufbauen.

So untersuchen Sie die AI-102: Entwerfen und auch Implementieren einer Azure AI-Lösungsprüfung.

Intelligente Bewerber, die insgesamt eine solide Struktur entwickeln möchten Beobachtungsthemen und auch moderne Technologien kombinieren, die häufig Videoclips kombinieren, sprechen zusammen mit Forschungshandbüchern, um die Vergünstigungen der einzelnen Techniktests oder Strategieprüfungsmaschinen zu genießen, ist tatsächlich ein notwendiges Forschungsinstrument, das in der Regel unerwähnt durch viele Perspektiven. Zusammen mit unseren Profis werden Strategietests entwickelt, um die Prüfungsperspektiven dazu zu veranlassen, ihr Wissen über die im Kurs erzielten Fähigkeiten zu testen, so dass potenzielle Kunden entspannt sind und sich mit der tatsächlichen Testumgebung vertraut machen. Statistiken haben vorgeschlagen, dass Untersuchungsstress an einer viel größeren Aufgabe des Aufbaus der Schüleruntersuchung der Bewertung beteiligt ist als die Angst vor dem Unbekannten.

AI-102: Entwurf und Implementierung eines Azure-Zertifizierungspfads für künstliche Intelligenzlösungen.

Die Microsoft Designing and Implementation einer Azure Artificial Intelligence-Lösungszertifizierung besteht aus einer einzigen AI-100-Prüfung.

Wie viel AI-102: Kosten für das Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösungsprüfung.

Der Preis für die Prüfung zu Microsoft Mobility sowie Devices Fundamentals beträgt 165 USD. Weitere Informationen zum Prüfungssatz finden Sie bitte zur Microsoft Training-Website als Kosten für Microsoft-Prüfungskosten erhalten unterschiedliche länderbezogen.

So reservieren Sie die AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI-Lösungsprüfung.

Diese halten Maßnahmen zur Registrierung der AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence Solution-Untersuchung ein.

  • Schritt 1: Besuchen Sie Microsoft Learning und suchen Sie nach AI-102: Entwicklungslösungen für Microsoft Azure.
  • Schritt 2: Registrieren/Loggen Sie sich in das Pearson VUE-Profil ein.
  • Schritt 3: Wählen Sie die regionale Einrichtung basierend auf Ihrer Nation, Ihrem Tag und Ihrer Uhrzeit aus und bestätigen Sie auch mit einem Rückzahlungsverfahren.

Was ist eigentlich der Zeitraum, die Fremdsprache sowie der Stil von AI-102: Entwerfen und auch Implementieren einer Azure AI Solution Exam.

  • Dauer der Prüfung: 50 Minuten
  • Anzahl der Fragen: 40 bis 60 Fragen (Da Microsoft diese Informationen nicht veröffentlicht, kann sich die Anzahl der Testanfragen ohne Benachrichtigung ändern.)
  • Bestanden Ergebnis: 700/1000.
  • Art der Fragen: Dieses Prüfungsformat besteht aus einer Reihe von Auswahlmöglichkeiten.
  • Sprache: Englisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch
  • Das ist eigentlich eine Beta-Bewertung.

AI-102: Entwurf und Implementierung einer Azure Artificial Intelligence-Lösungsprüfung Certified Professional Lohn.

Das gemeinsame Einkommen eines AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI Solution Exam Certified Expert in.

  • Vereinigte Staaten - 120.000 USD.
  • Indien - 20.00.327 INR.
  • Europa - 90.547 EURO.
  • England - 90.532 PFUND

Der Vorteil der Beschaffung der AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösungsprüfung.

  • Diese Zertifizierung wird sicherlich Ihre Fähigkeiten und auch Ihr Know-how in Bezug auf Ihr Verständnis beurteilen Entwerfen und auch Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösung Ideen und Verständnis für die Funktionsweise von Planung und Verwaltung von Design sowie Implementieren eines Azure Artificial Intelligence-Lösung.
  • Diese Qualifikationsfähigkeiten werden Ihnen einen Vorteil gegenüber anderen Versionen verschaffen. Neben Wissen aus AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure AI Solution Exam.
  • Die AI-102-Zertifizierung wird bei Wettbewerbern tatsächlich identifiziert. Die AI-102-Qualifikation kann ihnen in dieser Zeit einen Vorteil verschaffen, wenn die Kandidaten schnell zum Arbeitstreffen erscheinen. Unternehmen sind tatsächlich sehr erstaunt, etwas im Auge zu behalten, das den Einzelnen von allen anderen Perspektiven trennt.
  • Die AI-102-Qualifizierung verfügt über bessere und relevante Systeme, die sie bei der Festlegung der Arbeitsplatziele für sich selbst unterstützen. AI-102-Netzwerke bieten alle von ihnen zusammen mit der entsprechenden Karriereberatung, als nicht zertifiziert normalerweise nicht in der Lage sind, zu erhalten.
  • AI-102-zertifizierte Bewerber werden tatsächlich sicher sein und sich auch von anderen unterscheiden, da ihre Fähigkeiten tatsächlich viel erfahrener sind als nicht zertifizierte Spezialisten.
  • AI-102 Prüfungs liefert bewährtes Know-how, um die Tools zu nutzen, um die Aktivitäten effizient abzuschließen und Sie auch effizient zurückzubringen, als die verschiedenen anderen nicht zertifizierten Fachleute dies nicht tun.
  • Die AI-102-Zertifizierung liefert funktionales Wissen an potenzielle Kunden aus allen Aspekten, um ein geschickter Arbeiter im Unternehmen zu werden.
  • AI-102-Zertifizierungen bieten Optionen, um bequem einen Job zu bekommen, an dem sie ein Interesse haben, anstatt Jahre wegzuwerfen und ohne Erfahrung zu enden.
  • AI-102-Anmeldeinformationen bietet mehr potenzielle und verbesserte Werbemöglichkeiten, da sie ein gegenseitiges Verständnis für das Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösung zeigen.

Schwierigkeiten beim Schreiben von AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Implementierungslösung für künstliche Intelligenz.

AI-102: Das Entwerfen und auch Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösung ist eine gesegnete Leistung, mit der man tatsächlich verschönern kann. Die allgemeine Akkreditierung bei Microsoft ist nicht das Testen, ob die potenziellen Kunden über eine geeignete Anordnungskomponente verfügen, um die AI-102 zu bestehen: Entwerfen und Implementieren eines Azure AI-Lösungstests zusammen mit hervorragenden Qualitäten. Interessenten können die Prüfung der AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösung schnell bestehen, zusammen mit der authentischen AI-102: Entwerfen und Implementieren einer Azure Artificial Intelligence-Lösungs-Dumps sowie Erwerb der MICROSOFT-Qualifizierung.

Für weitere Informationen ging die Empfehlung durch:.

Microsoft entdeckt die Webseite. AI-102 Skills evaluiert. Veröffentlichen Sie ein maschinelles Lern-Experiment mit Microsoft Azure Machine Learning Studio. Verfeinern und konvertieren Sie auch Sprache mit Azure Cognitive Speech Services.