So machen Sie sich bereit für AI-900: Microsoft Azure AI-Grundlagen
Vorbereitungshandbuch für AI-900: Microsoft Azure AI-Grundlagen
Einführung
Dieser Monitor ist eigentlich für Spezialisten und auch Neulinge, die sich über den Planeten Azure informieren möchten. Azure ist eigentlich ein Microsoft-Produkt, das Einzelpersonen ein System ermöglicht, in dem sie ihre Internet- oder mobilen Apps entwickeln, einrichten, testen und verwalten können. Die Vertrautheit mit diesem Computersystem ist ein Bedürfnis für Experten, die in Unternehmen Domain-Namen fortsetzen möchten, die Reichweite erfordern und auch Funktionen für ihre Kunden entwickeln möchten.
Kommen von Finanzen zu E-Commerce zu jeder Art von Service ähnliche Domain-Namen, die Web-oder sogar mobile Operationen auf einem sozialen Computer-System haben müssen, die tatsächlich sicherlich nicht nur skalierbar, sondern sparen Preis und liefert auch Uptime, Organisationen führen das Aussehen für Leute, die verstehen, die Ins und Outs von Microsoft Azure. Diese Bewertung wird es neuen Verbrauchern ermöglichen, sich mit Microsoft Azure und für normale Azure-Profis kennen zu lernen, ist dies tatsächlich eine Möglichkeit, potenziellen Mitarbeitern ihre Fähigkeiten zu zeigen und auch ihre Stellung in der Fachwelt zu schaffen.
Diese Möglichkeiten werden tatsächlich als Programme angeboten, die sich in Bezug auf Genehmigungen, Skalierbarkeitsmöglichkeiten, Kunden-Support und schließlich jede Benutzerrate unterscheiden. Allgemeiner Support steht für alle Microsoft Azure-Konten zur Verfügung. Microsoft berechnet jedoch Kosten, da die Anzahl der Verbraucher sowie die Verarbeitung von Lots im Laufe der Zeit verbessert wird. Jede dieser Optionen, ihre Kosten, ihre Kompatibilität mit Dienststellen finden Sie auf der Hauptwebsite von Microsoft Azure. Diese Prüfung befasst sich mit der internen Leistung, d. h. dem technischen Nutzen von Microsoft Azure.
Kurz bevor Sie beginnen die AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook sowie Module Prüfung, sollten Sie daran denken, dass diese Ruhe für diese Lizenzprüfung erfordert totalen Engagement und auch ein Standard erkennen, wie genau, wie digitale Stil und auch moderne -Geräte funktionieren in Bezug auf Marktskalierbarkeit.
Zertifizierungspfad
Es gibt keine Voraussetzung, um sich für diese Bewertung auszuruhen. Dies ist eigentlich eine Microsoft Fundamental Certfifcation und gibt Ihnen Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals Qualifikationstichzeile.
Einführung in AI-900: Grundlagen für künstliche Intelligenz von Microsoft Azure
Diese Bewertung wird definitiv eine Möglichkeit bieten, Ihr Wissen über populäres maschinelles Lernen sowie Experten-System-Workloads und auch populäre Prozesse und darüber hinaus noch viel mehr zu veranschaulichen, wie Sie diese in Microsoft Azure unter realen Umständen wie Service-Screening, Schulung, Verwaltung von Mobiltelefonen und Internetanwendungen.
AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook und Module wird tatsächlich für alle Bewerber gesucht, die jede technologische oder sogar nicht-technische Hintergründe und auch Wissen zusammen mit Organisationsoperationen haben könnten. Geschichterfahrung im Software-Anwendungsdesign ist zweifellos nicht gefordert; doch einige grundlegende Shows Know-how oder Abenteuer werden tatsächlich praktisch sein.
Typische Bereiche, die in AI-900 diskutiert werden: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals sind tatsächlich wie folgt. Die Prozente direkt an den Fähigkeiten ist tatsächlich der Prozentsatz der Beurteilungsbedenken, auf die Sie reagieren müssen, um Ihre Zertifizierung zu sichern. Über diese wird sicherlich auch hier sorgfältig gesprochen werden.
- Verständnis von funktionalen sowie spezialisierten Aspekten der KI Menge an Arbeit und auch Punkte zu berücksichtigen (15 -20%).
- Verständnis von nützlichen und auch technischen Elementen der künstlichen Intelligenz auf Azure (30 -35%).
- Verständnis der funktionalen und technologischen Facetten von Personalcomputer-Ziel-Workloads auf Azure (15 -20%).
- Verständnis der praktischen und spezialisierten Teile der Natural Language Processing (NLP) Arbeitsmenge auf Azure (15 -20%).
- Verständnis von funktionalen und spezialisierten Facetten informeller KI-Workloads in Azure (15 -20%).
Verständnis der funktionalen und technologischen Aspekte der künstlichen Intelligenz Menge an Arbeit und auch Überlegungen (15 -20%).
Das Festhalten wird tatsächlich in diesem Bereich diskutiert:.
- Identifizieren Sie Prognose- und Prognosearbeitsmethoden, die es ermöglichen, die Menge/Anzahl der Organisationsdienstleistungen oder Produkte zu prognostizieren, die im Laufe eines beschriebenen möglichen Zeitraums mit Analyse der vorherigen Historie erworben werden.
- Identifizieren Sie Funktionen der Anomalieerkennung Menge an Arbeit, die sicherlich bei der Erkennung von Fehlern und Fehlern in den Produkten und Dienstleistungen helfen wird, indem Zeitreihendaten verwendet werden, um Unregelmäßigkeiten in Ihren Apps automatisch zu erkennen.
- Identifizieren Sie PC-Sight Arbeit, indem Sie digitale Animationen und auch mathematische Gegenstände aus Aufzeichnungen extrahieren.
- Ermitteln Sie den Umgang mit natürlicher Sprache oder Knowledge Mining Arbeit, die zentriertes Lernen unterstützt, das aus einer Vielzahl von Datensatzressourcen kommt, um mit dem verfügbaren Problem zu arbeiten.
- Identifizieren Sie konversationelle KI-Arbeit durch Eigentum, Verwaltung und auch Verwendung intelligenter KI-betriebener Crawler.
- Beschreiben Sie Überlegungen für Fairness in einer KI-Option, die bei der Untersuchung von Justness Teil eines Geräts hilft, Stil in einem Sandkasten zu kennen.
- Beschreiben Sie Faktoren, die für Integrität und Sicherheit in einem AI-Service berücksichtigt werden müssen, die den Prozentsatz der Sicherheitszeit in einem Design bestimmen, der tatsächlich für eine erweiterte Anzahl von Benutzern skaliert wird.
- Beschreiben Sie Faktoren, die für die Privatsphäre sowie Überwachung in einer KI-Antwort zu berücksichtigen sind, die Räumlichkeiten für Null abhängig von, Identifizierung Einbruchschutz, Betrug Verteidigung und Vermeidung zusammen mit Informationen Eindämmung.
- Beschreiben Sie Überlegungen zur Inklusivität in einem KI-Service, um ehrliche Werte in der Datenverarbeitung und erstellten Modellen zu erhalten.
- Beschreiben Sie Überlegungen zur Transparenz in einem KI-Service, der es Benutzern ermöglicht, zu verstehen, wie ihre Daten, Identität und auch Qualifikationen tatsächlich in einem elektronischen Modell der künstlichen Intelligenz verwendet werden.
- Beschreiben Sie Faktoren, die für die Rechenschaftspflicht in einem KI-Mittel zu berücksichtigen sind, die künstliche Intelligenz Modelle dahinbringen, hinter den Gründen und Domänen zu stehen, in denen sie arbeiten.
Verständnis der funktionalen und technischen Komponenten der künstlichen Intelligenz in Azure (30 -35%).
In diesem Teil wird tatsächlich Folgendes erläutert:.
- Identifizieren Sie Regressions-Geräte-Lerninstanzen und prognostizieren Sie einen kontinuierlichen Wert.
- Identifizieren Sie Klassifizierungsgeräte, um Instanzen herauszufinden und erkennen Sie Kurs-Tags für eine Komplikation am Anfang.
- Identifizieren Sie Clustering-Geräte, um Situationen zu ermitteln, um noch mehr über alle natürlichen Sammlungen in Eingabedatensätzen zu bestimmen.
- Verstehen Sie Funktionen und Tags in einem Datensatz für maschinelles Lernen.
- Verstehen Sie Anweisungen und auch Validierungsdatensätze werden in maschinellem Lernen verwendet.
- Verstehen Sie, wie künstliche Intelligenz Formeln für Versionsanweisungen verwendet werden.
- Verstehen Sie Versionsprüfungsmetriken für Kategorie und auch Regression.
- Verstehen von Komponenten des Datenverbrauchs sowie Vorbereitungsarbeiten.
- Verstehen der Komponenten der Feature-Auswahl und auch des Designs.
- Verstehen von Komponenten der Entwurfsschulung und -bewertung
- Verstehen von Attributen der Stilbereitstellung und auch Kontrolle.
- Automatisiertes Machine Learning Gerät für identische Modelle.
- Azure Machine Learning Professional, um den Aufbau auf visueller Benutzeroberfläche zu beschleunigen.
Verständnis der funktionalen und technologischen Komponenten von Computerkonzept-Workloads in Azure (15 -20%).
Die Beobachtung wird sicherlich in diesem Abschnitt erklärt werden:.
- Identifizieren Sie Funktionen von Fotounterscheidungsdiensten, um bestimmte Diagramme zu erstellen sowie Resident Lektionen aus Bildinformationen zu entfernen.
- Identifizieren Sie Funktionen von Objekt-Diagnosemitteln, um Objektkarten sowie Resident-Kurs-Tags zu entwickeln.
- Identifizieren Sie Attribute von semantischen Segmentierungslösungen, um jedes Pixel eines Labels direkt in entsprechende Klassifikationen zu klassifizieren.
- Identifizieren Sie Merkmale von OCR-Gerätemitteln, um bei elektronischen Verjüngungslösungen zu helfen.
- Identifizieren Sie Funktionen von Gesichtsdiagnose, Bewusstsein und auch Analyselösungen für Designs, die Überwachung sowie Broadcast-Benutzeroberfläche verfeinern.
- Identifizieren und entdecken Sie, um die Funktionen des Computer Vision Service zu verbessern.
- Identifizieren und lernen Sie auch, Fähigkeiten der Custom Vision Lösung zu verbessern.
- Identifizieren und herausfinden, um die Fähigkeiten des Face-Dienstes zu verbessern.
- Identifizieren und lernen Sie, die Fähigkeiten des Form Recognizer-Unternehmens zu stärken.
Verständnis von nützlichen und technischen Facetten von NLP-Workloads (Natural Language Processing) in Azure (15 -20%).
Die Beobachtung wird definitiv in diesem Bereich überprüft werden:.
- Identifizieren Sie Komponenten und verwendet auch für die Extraktion von wichtigen Wörtern, die geeignete Phrasen für Freitext zuweist.
- Identifizieren Sie Attribute sowie verwendet für die Unternehmenserkennung, um benannte Einrichtungen, die in ungeregelten Textnachrichten erwähnt werden, in vordefinierte Kategorien zu lokalisieren und zu identifizieren.
- Identifizieren Sie Komponenten und nutzt für Überzeugungsbewertung unabhängige Ansichten innerhalb einer zur Verfügung gestellten völlig kostenlosen Inhalte um Tools wie Blog-Posts, Bewertungen, soziale Medien, Online-Foren, Informationen zu extrahieren.
- Identifizieren Sie Funktionen und verwendet auch für Sprachauswahl in und verwenden Sie analytische oder sogar probabilistische technologische Strategien, um die prozentuale Möglichkeit eines angebotenen Musters von Phrasen zu etablieren, die den Moment oder kontinuierlich in einem Absatz entwickeln.
- Identifizieren Sie Attribute und nutzt auch für pep talk Wertschätzung und auch Bildung, um Nachricht in Sprache zu drehen und auch pep talk to text message.
- Identifizieren Sie Attribute sowie Verwendungen für die Übersetzung, um Text automatisch in mehrere Sprachen zu übersetzen.
- Identifizieren Sie Funktionalitäten des Unternehmens Text Analytics, um Matrix für quantitative Daten bereitzustellen, um Einblicke, Artikel- oder Geschäftstrends und Muster aufzudecken. Wenn diese Strategie mit Datenvisualisierungsressourcen integriert ist, ermöglicht es Unternehmen, die Geschichte hinter den Sorten viel besser kennen zu lernen und auch fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Identifizieren Sie Funktionalitäten des Language Understanding Intelligence Service (LUIS), um kundenspezifische Informationen zum maschinellen Lernen auf jeden Konversations- oder sogar ganz natürlichen Fremdspracheninhalt zu übertragen, um die allgemeine Bedeutung sowie Essenz daraus relevante, gründliche Informationen zu antizipieren.
- Identifizieren Sie die Funktionen der Speech-Lösung, bei der es sich um die Verbindung von Sprache-zu-Text, Text-to-Speech sowie Sprachübersetzung mit einem einzigartigen Microsoft Azure-Abonnement handelt.
- Identifizieren Sie Funktionalitäten der Firma Translator Text, die die tatsächliche Übersetzung in mehreren Sprachen bietet.
Verständnis der praktischen und auch spezialisierten Teile der Konversation Künstliche Intelligenz Menge an Arbeit auf Azure (15 -20%).
Über die Einhaltung werden in diesem Abschnitt gesprochen:.
- Identifizieren und finden Sie heraus, um Komponenten und Verwendungen für Webchat-Crawler zu verbessern.
- Identifizieren und entdecken, um Funktionen zu steigern und nutzt für Telefonsprachmenüs.
- Identifizieren und wissen, um Komponenten zu steigern sowie für persönliche digitale Assistenten zu nutzen.
- Identifizieren und wissen, um Fähigkeiten des QnA Maker-Dienstes zu verbessern.
- Identifizieren und herausfinden, um Funktionalitäten des Bot Frameworks zu stärken.
Wer muss die AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam ablegen?
Entweder bedeutet, AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook und auch Module ist tatsächlich hervorragend für alle Azure-Personen. Azure Artificial Intelligence Fundamentals können problemlos verwendet werden, um sich auf andere rollenbasierte Azure-Qualifikationen wie Azure Data Scientist Associate oder Azure AI Engineer Associate vorzubereiten, aber es ist keine Voraussetzung für alle von ihnen.
AI-900: Microsoft Azure AI-Fundamentals-Prüfung.
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Prüfung Outlook sowie Module ist eigentlich Grundarbeit Betrag Zertifizierung. Es wird eigentlich definitiv empfohlen, dass die Kandidaten für diese Prüfung etwas Know-how mit der Kodierung in mehreren Fremdsprachen haben. Erfahrung zusammen mit SQL und auch ML-Techniken im Voraus ist eigentlich ein Plus.
Wie viel AZ-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Prüfungskosten.
Die Rate des Microsoft Mobility and auch Devices Fundamentals Tests beträgt 99 USD, für zusätzliche Informationen zur Prüfungsrate befriedigen Sie den Check-out an Microsoft AI-900 Schulungswebsite, da die Preise der Microsoft-Prüfungsgebühren erwerben sortierte Nation praktisch.
So machen Sie eine Reservierung für die AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam.
Dies sind eigentlich die folgenden Schritte, um sich für die AZ-900 anzumelden: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook sowie Module Assessment.
- Schritt 1: Besuchen Sie Microsoft Learning und suchen Sie auch nach AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook und auch Modulen.
- Schritt 2: Anmelden/Melden Sie sich bei Pearson VUE-Konto an.
- Schritt 3: Wählen Sie das nahe gelegene Zentrum basierend auf Ihrem Land, Zeit, Gelegenheit und bestätigen Sie auch mit einer Abwicklungsstrategie.
Wie ist der Zeitraum, die Sprache und das Format von AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam?
- Sprachen, in denen diese Prüfung angeboten wird: Englisch, Japanisch, Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Deutsch, Französisch, Spanisch.
- Dauer der Prüfung: 50 Min.
- Anzahl der Fragen: 100 bis 120 Fragen (Da Microsoft diese Details sicherlich nicht freigeben, können die vielen Prüfungsanfragen ohne Benachrichtigung ändern).
- Passing Score: 70%.
- Art der Fragen: Dieses Prüfungsformat ist verschiedene Wahl.
Durchschnittliches Gehalt von AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Certified Professionals.
Der gemeinsame Lohn eines AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook und Module Exam Certified Expert in:.
- Vereinigte Staaten - 155,000 USD.
- Indien - 11.42,117 INR.
- Europa - 105.000 EURO.
- England - 55.900 Pfund.
Der Vorteil, die AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Prüfungszertifizierung zu erhalten.
Diese Lizenz wird die Anerkennung der üblichen KI-Arbeitslasten für die Leute, die es versuchen, und wird es allen ermöglichen, Azure-Lösungen und die spezialisierten Methoden zu entdecken und zu bestimmen, um sie zu verwenden und auch zu handhaben und auch, wie sie zu erhalten. Über die AI-900-Methodenprüfung werden die Anwender sicherlich in der Lage sein, einen Vorschlag für die zukünftige Prüfung vor der Handfläche zu erhalten. Dies wird zusätzlich ermöglichen, dass alle von ihnen mit dem Layout und auch der ausführlichen Anfrage für Bedenken aus der Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Qualifikation vertraut sind.
Schwierigkeit beim Versuch von AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam.
Wenn der Verbraucher den Strategie-Test AI-900 richtig bestanden hat und tatsächlich mittels AI-900 gießt, dann wird die Zertifizierungsprüfung sicherlich nicht übermäßig hart sein, da der Kunde tatsächlich die Eignung zur Erkennung schwieriger Prozesse vorgestellt hat.
Für weitere Details lesen Sie die Referenz:.
Offizielle Microsoft AI-900 Zertifizierungs-Lernwebsite.