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Cómo prepararse para AI-102: diseñar y llevar a cabo una prueba de opción de IA de Azure

Guía de preparación para AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de inteligencia artificial de Azure

Introducción

Microsoft ha creado un seguimiento de mantenimiento de los expertos de Azure evaluar las necesidades de servicios de IA, recomendar encarecidamente dispositivos adecuados y tecnologías modernas, e implementa opciones que satisfacen la escalabilidad, así como las necesidades de funcionalidad, para recibir acreditado esta plataforma. ingenieros de remedios equiparar la visión y colabora con expertos en datos, desarrolladores de datos, expertos en IoT y también diseñadores de IA para desarrollar soluciones integrales. La evaluación se basa realmente en una evaluación extenuante que utiliza la estrategia común de campo para averiguar si un cliente potencial cumple los criterios de eficiencia de Microsoft.

Esta calificación se ha hecho de hecho para el concepto de aspirantes y la ejecución de aplicaciones de IA, así como para sustancias que utilizan Microsoft Azure Cognitive Services.

Para este candidato examen que tiene competencia en las API de solución cognitiva operación para cumplir con las demandas de la empresa, versiones adecuadas de inteligencia artificial y también servicios, requisitos de automatización, privacidad de registros, así como seguridad, datos de estado bot, salida de servicio cognitivo sin duda sería en realidad un beneficio incorporado.

La acreditación es en realidad documentación de sus conjuntos de habilidades, experiencia en aquellos lugares a través de los cuales le gusta operar. Si prospect desea funcionar como diseñador de servicios de IA y también verificar su comprensión, licencia utilizada a través de Microsoft. Esta certificación AI-102 Exam ayuda a un candidato a confirmar sus capacidades en el sistema Azure.

En esta guía rápida en particular, nuestro equipo cubrirá la prueba AI-102: Diseño e implementación de una prueba de certificación de soluciones de IA de Azure, AI-102: Diseño e implementación de una compensación especializada certificada de Azure AI Solution, además de todas las facetas del AI-102: Diseño e implementación de una solución de IA de Azure Certificación.

Introducción a AI-102: diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure

Los candidatos para el examen AI-102 buscan verificar los conocimientos clave y las habilidades en el diseño e implementación de un dominio de Azure Artificial Intelligence Solution. Antes de realizar esta prueba, los solicitantes deben tener una información esencial sólida de los conceptos de la guía de trabajo de preparación cooperada junto con una comprensión básica de la administración de Azure, la progresión de Azure y también DevOps ofrecería una ventaja adicional.

Esta prueba confirma la capacidad de utilizar las diversas soluciones de la colección Inteligencia Artificial (AI) de Microsoft Azure.

Se recomienda que los especialistas se adapten a las ideas y adicionalmente a las innovaciones aquí representadas mediante la realización de programas de formación aplicables. En realidad, se espera que los solicitantes tengan alguna experiencia práctica en los servicios de rastreador que utilizan Entender el lenguaje, rastreadores junto con Azure Application Insights, creando una solución basada en GPU, FPGA o CPU, llevando a cabo procesos de IA.

Después de aprobar este examen, los solicitantes obtienen un certificado procedente de Microsoft que les ayuda a todos a ilustrar su competencia a sus clientes y también a los empleadores.

Temas de AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de inteligencia artificial de Azure

Las perspectivas deben obtener los sujetos de prueba antes de que comiencen la preparación. teniendo en cuenta que facilitará notablemente a todos ellos en contacto con el centro. Nuestro AI-102 dispone de incluirá sin duda los siguientes temas:

_ 1. Analizar las necesidades de servicio (25 -30%) _.

Alentar las API de Cognitive Services para satisfacer las necesidades de la organización

  • Seleccione el diseño de procesamiento para un remedio.
  • Seleccione las tecnologías modernas de manejo de discos ideales.
  • Seleccione las versiones adecuadas de Inteligencia Artificial y también los servicios.
  • Identifique los elementos y las innovaciones necesarias para conectar los puntos finales de la solución.
  • Identificar criterios de automatización.

La protección de mapas necesita dispositivos, innovaciones y también procesos.

  • Identificar los procedimientos, así como las regulaciones necesarias para tener que cumplir con la privacidad personal de los datos, la protección, así como las necesidades de gobierno.
  • Identificar qué usuarios y equipos tienen acceso a los detalles y también a las interfaces de usuario.
  • Identificar los recursos ideales para una solución.
  • Identificar las demandas de auditoría.

Seleccione la aplicación de software, las soluciones y el espacio de almacenamiento que se requiere para ayudar a una respuesta.

  • Identificar los servicios apropiados y también los dispositivos para una opción.
  • Identificar los factores de asimilación con otras soluciones de Microsoft.
  • Identificar el almacenamiento necesario para guardar el registro, los datos de estado del bot, así como el resultado de Cognitive Services.

_ 2. Opciones de IA de diseño (40 -45%) _.

Diseñe remedios que cuentan con varias tuberías.

  • Definir un procedimiento de operaciones de solicitud de IA.
  • Diseñar una táctica para comer y también información de salida.
  • Diseñar el objetivo de asimilación entre una serie de procesos y tuberías.
  • Diseñar tuberías que hacen uso de aplicaciones de IA.
  • Diseñar tuberías que llaman diseños de Azure Machine Learning.
  • Seleccione una respuesta de IA que cumpla con las restricciones de gastos.

Servicios conceptuales que hacen uso de Cognitive Services.

  • Diseñe soluciones que utilicen la visión, el habla, el lenguaje, el know-how, la búsqueda y también las API de diagnóstico de anomalías.

Soluciones de estilo que implementan el Bot Framework.

  • Integrar bots y también soluciones de IA.
  • Diseñar soluciones robotizadas que hagan uso del Entendimiento del Lenguaje (LUIS).
  • Diseñar bots que incorporan junto con redes.
  • Integre bots junto con las soluciones de aplicaciones de Azure y también Azure Application Insights.

Diseñe la estructura de cálculo para admitir una solución.

  • Identificar si se debe desarrollar una GPU, FPGA o incluso un remedio basado en CPU. : identifique si desea utilizar instalaciones de cálculo basadas en la nube, locales o incluso cruzadas.
  • Seleccione una respuesta de cálculo que cumpla las restricciones de precios.

Diseño para la administración de la información, el cumplimiento, la estabilidad y la protección y la seguridad.

  • Defina exactamente cómo los usuarios y las aplicaciones se autenticarán en empresas de IA.
  • Diseñar un método de pequeñas cantidades de contenido para el consumo de información dentro de una opción de IA.
  • Asegúrese de que la información sigue las demandas de observancia determinadas a través de su organización.
  • Asegurar una administración adecuada de la información.
  • Diseñar enfoques para garantizar que la opción cumple con los requisitos de privacidad personal de los registros y los requisitos de la industria.

_ 3. Implementar y también realizar un seguimiento de los servicios de IA (25 -30%) _.

Ejecute un proceso de IA.

  • Desarrollar tuberías de IA.
  • Gestionar el flujo de datos a través de los componentes del remedio.
  • Implementar procedimientos de registro de información.
  • Definir y crear interfaces de usuario para servicios de IA personalizados.
  • Crear puntos finales de remedio.
  • Desarrollar servicios de streaming.

Incluir empresas de Inteligencia Artificial con partes remedios.

  • Configure los componentes de requisitos y los conjuntos de datos de entrada para habilitar el uso de las API de Cognitive Services.
  • Configurar la integración con Cognitive Services.
  • Configurar los elementos requeridos para que sea posible la conexión al Bot Framework. : implemente Azure Search en una opción.

Monitorear y analizar también la atmósfera de Inteligencia Artificial.

  • Identificar las variaciones entre los KPI, las métricas reveladas y las causas raíz de las diferencias.
  • Identificar las diferencias entre el rendimiento de operaciones anticipado y también real.
  • Mantenga una respuesta de IA para la remodelación continua.
  • Monitorear elementos de IA para programar.
  • Recomendar ajustes a una opción de IA en función de los registros de eficiencia.

¿Quién debería tomar el AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure?

La acreditación AI-102 Exam es una acreditación reconocida internacionalmente que ayuda a poseer validación para los arquitectos de soluciones de IA de Azure que poseen potencial para cumplir con los deberes tecnológicos: analizar los requisitos de opciones; soluciones conceptuales; integrar versiones de IA en respuestas; y también establecer, así como tratar con soluciones.

Cómo examinar el AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure.

Los candidatos inteligentes que desean desarrollar una estructura sólida en conjunto temas de observación y también conectadas tecnologías modernas comúnmente combinan videoclip charlas junto con manuales de investigación para disfrutar de las ventajas de cada prueba técnica o motores de examen de estrategia es en realidad una herramienta de investigación necesaria que va generalmente despreciado a través de una gran cantidad de perspectivas. Las pruebas de estrategia se desarrollan junto con nuestros profesionales para que los clientes potenciales prueben sus conocimientos sobre los conjuntos de habilidades alcanzados en el curso, tan adecuadamente como los clientes potenciales llegan a estar relajados y familiarizados con el entorno de prueba real. Las estadísticas han sugerido que el estrés del examen participa en una tarea mucho mayor de desglose de los alumnos en la evaluación que el miedo a lo desconocido.

AI-102: Diseño e implementación de una ruta de certificación de la solución de inteligencia artificial de Azure.

La certificación Microsoft Designing e Implementation an Azure Artificial Intelligence Solution Certification consta de un único examen AI-100.

Cuánto AI-102: Diseño e implementación de un costo del examen de la solución de IA de Azure.

El precio del examen de Microsoft Mobility and Devices Fundamentals es de $165 USD, para leer más sobre la tasa de examen no dude en navegar por sitio web de formación de Microsoft como costos de los gastos de exámenes de Microsoft obtener variado país sabio.

Cómo reservar el AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure.

Estos se ajustan a las acciones para registrar el examen AI-102: Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Azure.

  • Paso 1: Visite Microsoft Learning y busque AI-102: Desarrollo de soluciones para Microsoft Azure.
  • Paso 2: Regístrese o inicie sesión en el perfil de Pearson VUE.
  • Paso 3: Seleccione la instalación regional en función de su nación, día, hora y también confirme con un procedimiento de reembolso.

Cuál es realmente el período, el idioma extranjero y el estilo de AI-102: Diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure.

  • Duración del examen: 50 minutos.
  • Número de preguntas: 40 a 60 preguntas (ya que Microsoft realiza no publicar esta información, el número de consultas de prueba puede cambiar sin notificación).
  • Puntuación de aprobación: 700/ 1000.
  • Tipo de Preguntas: Este formato de examen es una serie de selección.
  • Idioma: Inglés, Japonés, Chino (Simplificado), Coreano.
  • Esto es realmente una evaluación beta.

AI-102: Diseño e implementación de un salario profesional certificado de Azure Artificial Intelligence Solution Exam.

Los ingresos comunes de un AI-102: Diseño e implementación de un experto certificado de Azure AI Solution Exam en.

  • Estados Unidos - 120.000 USD.
  • India - 20.00,327 INR.
  • Europa - 90.547 EUROS.
  • Inglaterra - 90.532 LIBRAS.

La ventaja de obtener el AI-102: diseñar e implementar una certificación de examen de Azure Artificial Intelligence Solution.

  • Esta certificación ciertamente juzgará sus habilidades y conocimientos técnicos sobre su comprensión Diseñar e implementar una solución de inteligencia artificial de Azure Ideas y comprensión de cómo operar la planificación, así como la administración del diseño, así como la implementación de un Solución de Inteligencia.
  • Estas habilidades de calificación le darán ventaja sobre otras versiones. Aparte de los conocimientos de AI-102: diseño e implementación de un examen de solución de IA de Azure.
  • La certificación AI-102 se identifica en realidad entre los competidores. La calificación AI-102 puede darles una ventaja durante ese tiempo rápidamente cuando los candidatos aparecen para la reunión de empleo, las empresas están realmente muy sorprendidas al tener en cuenta algo que separa al individuo de todas las demás perspectivas.
  • La cualificación AI-102 cuenta con sistemas mejores y pertinentes que les ayudan a especificar sus objetivos laborales. Las redes AI-102 proporcionan a todos ellos junto con el asesoramiento profesional apropiado que los no certificados normalmente no pueden obtener.
  • Los solicitantes certificados AI-102 van a estar realmente seguros y también se pondrán de pie diferente viniendo de otros ya que sus habilidades son en realidad mucho más experimentados que los especialistas no certificados.
  • AI-102 Exam ofrece conocimientos probados y probados para utilizar las herramientas para completar la actividad de manera eficiente y también retrasarlo de manera eficiente que los otros profesionales no certificados sin hacerlo.
  • La certificación AI-102 proporciona conocimientos funcionales a los prospectos de todos los aspectos para convertirse en un trabajador hábil en la empresa.
  • Las certificaciones AI-102 ofrecen opciones para conseguir un trabajo convenientemente a través del cual tienen un interés en más que tirar años, así como terminar sin obtener ningún tipo de experiencia.
  • La credencial AI-102 proporciona más opciones de promoción potenciales y mejoradas, ya que muestra una comprensión mutua del diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Azure.

Dificultad para escribir AI-102: diseñar e implementar un examen de solución de inteligencia artificial de Azure.

AI-102: Diseñar e implementar una solución de inteligencia artificial de Azure es un logro bendecido con el que se puede embellecer. Dañar la acreditación de noción general con Microsoft no es que probar si los clientes potenciales tienen un componente de arreglo adecuado para pasar el AI-102: Diseño e implementación de una prueba de Azure AI Solution junto con excelentes cualidades. Los clientes potenciales pueden pasar rápidamente el examen AI-102: Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Azure junto con los volcados auténticos AI-102: Diseño e implementación de una solución de inteligencia artificial de Azure, así como adquirir la calificación de Microsoft.

Para obtener información adicional fue a través de referencia:.

sitio web de descubrimiento de Microsoft. AI-102 Habilidades evaluadas. Publicar un experimento de aprendizaje automático con Microsoft Azure Machine Learning Studio. Perfeccionar y convertir la voz con Azure Cognitive Speech Services.