Cómo prepararse para AI-900: Principios básicos de la IA de Microsoft Azure
Guía de preparación para AI-900: Fundamentos de IA de Microsoft Azure
Introducción
Este monitor es en realidad para especialistas y también para principiantes que les gustaría conocer el planeta de Azure. Azure es en realidad un producto de Microsoft que permite a los individuos un sistema en el que pueden desarrollar, configurar, examinar y administrar sus aplicaciones de Internet o móviles. La familiaridad con el uso de este sistema informático es una necesidad para los expertos que deseen continuar en los nombres de dominio de la empresa que requieren para rango y también desarrollar funciones para sus clientes.
Viniendo de finanzas a comercio electrónico a cualquier tipo de servicio nombre de dominio similar que necesita tener operaciones web o incluso móviles en un sistema informático social que en realidad son ciertamente no sólo escalables, pero ahorrar precio y también ofrece tiempo de actividad, las organizaciones realizan la búsqueda de personas que entienden los ins y fuera de Microsoft Azure. Esta evaluación permitirá que los nuevos consumidores se familiaricen con Microsoft Azure y para los profesionales normales de Azure, esto es en realidad una forma de mostrar sus habilidades a los futuros trabajadores y también crear su posición en el mundo especializado.
Estas posibilidades se ofrecen en realidad como programas que difieren en relación con aprobaciones, opciones de escalabilidad, soporte al cliente y, por último, cada tasa de usuario. El soporte general está disponible para todas las cuentas de Microsoft Azure, pero Microsoft cobra un gasto ya que el número de consumidores y los lotes de procesamiento mejoran a medida que pasa el tiempo. Cada una de estas opciones, sus costos, su compatibilidad con los organismos de servicio se puede encontrar en el sitio web principal de Microsoft Azure. Este examen trata del rendimiento interno, es decir, el ámbito técnico de Microsoft Azure.
Justo antes de comenzar el examen AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook, así como el examen de módulos, debe recordar que este descanso para este examen de licencia requiere un compromiso total y también un estándar reconocer cómo exactamente cómo estilo digital y también moderno funcionan en términos de escalabilidad del mercado.
Ruta de certificación
No existe una certificación previa para reposar para esta evaluación. En realidad, se trata de una certificación fundamental de Microsoft y le dará título de calificaciónMicrosoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Introducción a AI-900: Fundamentos de la Inteligencia Artificial de Microsoft Azure
Esta evaluación sin duda brindará la posibilidad de ilustrar su conocimiento del aprendizaje automático popular, así como las cargas de trabajo del sistema experto y también el proceso popular y, además, mucho más, exactamente cómo implementarlos en Microsoft Azure en las circunstancias del mundo real, como la detección de servicios, capacitación, gestión de aplicaciones de telefonía móvil e Internet.
AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook and Modules es realmente deseado para todos los solicitantes que puedan tener cada experiencia tecnológica o incluso no técnica, así como conocimientos junto con las operaciones de la organización. Sin duda, la experiencia histórica en el diseño de aplicaciones de software no es exigida; sin embargo, algunos programas básicos de conocimiento o aventura serán realmente útiles.
Las áreas típicas que se analizan en AI-900: Fundamentos de Inteligencia Artificial de Microsoft Azure son en realidad las siguientes. El porcentaje justo cerca de las habilidades es en realidad el porcentaje de las preocupaciones de evaluación a las que debe responder para salvaguardar su certificación. Esto ciertamente se hablará aquí con cuidado también.
- Comprensión de aspectos funcionales y especializados de la cantidad de trabajo de IA y también puntos a considerar (15 -20%).
- Comprensión de elementos útiles y también técnicos de inteligencia artificial en Azure (30 -35%).
- Comprensión de las facetas funcionales y tecnológicas de las cargas de trabajo de objetivos de computadoras personales en Azure (15 -20%).
- Comprensión de las partes prácticas y especializadas de la cantidad de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (PNL) en Azure (15 -20%).
- Comprensión de las facetas funcionales y especializadas de las cargas de trabajo informales de IA en Azure (15 -20%).
Comprensión de los aspectos funcionales y tecnológicos de la cantidad de trabajo de Inteligencia Artificial y también consideraciones (15 -20%).
La adhesión a se discutirá en realidad dentro de esta área:.
- Identificar métodos de trabajo de predicción/previsión que permitan predecir la cantidad o el número de servicios de la organización o productos que se adquirirán en el transcurso de un período de tiempo potencial descrito con un análisis de la historia anterior.
- Identificar funciones de descubrimiento de anomalías cantidad de trabajo que sin duda ayudará en la detección de errores y fallas en el producto y los servicios mediante la utilización de datos de series de tiempo para detectar automáticamente irregularidades en sus aplicaciones.
- Identificar el trabajo visual de PC mediante la extracción de animaciones digitales y también las pertenencias matemáticas de los registros.
- identificar el manejo del lenguaje natural o el trabajo de minería del conocimiento que ayuda al aprendizaje centrado proveniente de una gran variedad de recursos de registros para trabajar con el problema disponible.
- Identificar el trabajo de IA conversacional a través de la propiedad, la administración y también el uso de rastreadores inteligentes alimentados por IA.
- Describir consideraciones para la equidad en una opción de IA que ayuda a examinar la porción de justicia de un dispositivo que conoce el estilo en una caja de arena. : describa los factores a tener en cuenta para la integridad y la seguridad en un servicio de IA que determinan el porcentaje de tiempo de actividad seguro en un diseño que realmente se está escalando para una cantidad mejorada de usuarios.
- Describir los factores a considerar para la privacidad, así como la vigilancia en una respuesta de IA que proporciona premisas para cero dependencia, defensa por robo de identificación, defensa contra estafas y evitación junto con contención de información.
- Describir consideraciones sobre la inclusión en un servicio de IA para mantener la honestidad y los valores en el procesamiento de datos y los modelos creados.
- Describir consideraciones de transparencia en un servicio de IA que permita a los usuarios comprender los medios en los que se utilizan sus datos, identidad y cualificaciones en un modelo electrónico de Inteligencia Artificial.
- Describir los factores a considerar para la rendición de cuentas en un remedio de IA que vincular modelos de Inteligencia Artificial a estar detrás de las razones y dominios en los que operan.
Comprensión de los componentes funcionales y técnicos de la inteligencia artificial en Azure (30 -35%).
En esta parte se explicará lo siguiente:
- Identificar instancias de aprendizaje de dispositivos de regresión, así como pronosticar un valor continuo.
- Identificar equipos de clasificación descubriendo instancias y reconocer las etiquetas de curso para una complicación al principio.
- Identificar equipos de agrupación descubriendo situaciones para determinar aún más con respecto a las colecciones totalmente naturales en los registros de entrada.
- Comprender las funciones y también las etiquetas en un conjunto de datos para el aprendizaje automático.
- Entender la instrucción y también los conjuntos de datos de validación se utilizan en el aprendizaje automático.
- Entender cómo se utilizan las fórmulas de inteligencia artificial para la instrucción de la versión.
- Comprender las métricas de examen de la versión para la categoría y también la regresión.
- Comprender los componentes del consumo de datos, así como el trabajo de preparación.
- Comprender los componentes de la selección de características y también el diseño.
- Comprender los componentes de la formación y evaluación de diseño.
- Comprender los atributos de la implementación de estilos y también el control.
- Dispositivo de aprendizaje automático para modelos idénticos.
- Azure Machine Learning profesional para acelerar la creación de una interfaz de usuario visual.
Comprensión de los componentes funcionales y tecnológicos de las cargas de trabajo de conceptos informáticos en Azure (15 -20%).
La observación ciertamente se explicará en esta sección:.
- Identificar las funciones de los servicios de distinción de fotos para hacer gráficos particulares, así como eliminar las lecciones de residentes procedentes de la información de la imagen.
- Identificar las funciones de los remedios de diagnóstico de objetos para desarrollar mapas de objetos, así como etiquetas de cursos de residentes.
- Identificar los atributos de las soluciones de segmentación semántica para clasificar cada píxel de una etiqueta en clasificaciones apropiadas.
- Identificar las características de los remedios de dispositivos OCR para ayudar en soluciones de cambio de imagen electrónica.
- Identificar funciones de diagnóstico facial, concienciación y también soluciones de análisis para diseños que refinan la vigilancia y la interfaz de usuario de broadcast.
- Identificar y descubrir para mejorar las capacidades del servicio Computer Vision.
- Identifique y aprenda a mejorar las habilidades de la solución Custom Vision.
- Identifique y descubra para mejorar las capacidades del servicio Face.
- Identificar y aprender a fortalecer las capacidades de la empresa de reconocimiento de formularios.
Comprensión de las facetas útiles y técnicas de las cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (PNL) en Azure (15 -20%).
La observación definitivamente se revisará en esta área:.
- Identificar componentes y también utiliza para la extracción de palabras vitales que asigna frases adecuadas para el texto libre.
- Identificar atributos, así como los usos para el reconocimiento de la empresa para localizar e identificar las instalaciones nombradas mencionadas en mensajes de texto no regulados en categorías predefinidas.
- Identificar componentes y hace uso de para evaluación de convicciones para extraer puntos de vista independientes dentro de un contenido totalmente libre proporcionado alrededor de herramientas tales como publicaciones de blog, evaluaciones, redes sociales, foros en línea, información.
- Identificar características y también utilizar para la elección del idioma y utilizar estrategias tecnológicas analíticas o incluso probabilísticas para establecer la posibilidad porcentual de un patrón ofrecido de frases que desarrolle el momento o continuamente en un párrafo.
- Identificar atributos y también utiliza para la apreciación de la charla y también la formación para convertir el mensaje en el discurso y también la charla de pep con el mensaje de texto.
- Identificar atributos, así como los usos de traducción para traducir texto automáticamente a varios idiomas.
- Identificar las funcionalidades de la empresa Text Analytics para proporcionar una matriz de datos cuantitativos con el fin de revelar información, tendencias de artículos o negocios y patrones. Si se incorpora con recursos de visualización de datos, esta estrategia permite a las empresas conocer mucho mejor la historia detrás de las variedades y también crear decisiones informadas.
- Identificar las funcionalidades del Servicio de Inteligencia de Entendimiento de Lenguaje (LUIS) para enviar avisos personalizados de aprendizaje automático a cualquier contenido conversacional o incluso totalmente natural de lengua extranjera para anticipar el significado general, así como la esencia de la información pertinente y exhaustiva.
- Identifique las capacidades de la solución Speech, que en realidad es la combinación de voz a texto, texto a voz y traducción de voz en una suscripción única de Microsoft Azure.
- Identificar las funcionalidades de la empresa Translator Text que proporciona traducción en tiempo real en varios idiomas.
Comprensión de partes prácticas y también especializadas de la cantidad de trabajo de Inteligencia Artificial conversacional en Azure (15 -20%).
El cumplimiento se va a hablar dentro de esta sección:.
- Identificar, así como averiguar para mejorar los componentes y usos de los rastreadores de webchat.
- Identificar, así como descubrir para potenciar las funciones y utilizar los menús de voz telefónica.
- Identificar y saber para potenciar los componentes, así como hacer uso de los asistentes digitales personales.
- Identifique y conozca para mejorar las capacidades del servicio QnA Maker.
- Identificar y averiguar para fortalecer las funcionalidades del Bot Framework.
Quién necesita realizar el examen AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals.
O sea, AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook y también Modules es realmente excelente para todos los individuos de Azure. Los Fundamentos de Inteligencia Artificial de Azure se pueden usar fácilmente para prepararse para otras calificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguno de ellos.
AI-900: Examen de fundamentos de IA de Microsoft Azure.
AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook, así como Módulos es en realidad la certificación cantidad de trabajo básico. En realidad, definitivamente se recomienda que los candidatos para este examen tengan cierta experiencia con la codificación en varios idiomas extranjeros. La experiencia junto con SQL, y también las técnicas de ML antes de tiempo es en realidad una ventaja.
Cuánto costo de AZ-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam.
La tasa de la prueba Microsoft Mobility y también Devices Fundamentals es de $99 USD, para obtener información adicional relacionada con la tasa de examen, consulte a Microsoft AI-900 Training Website ya que los precios de las tarifas de los exámenes de Microsoft adquieren surtido de la nación práctica.
Cómo hacer una reserva para el examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam.
En realidad, estos son los pasos para registrarse en el AZ-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam Outlook, así como la evaluación de módulos.
- Paso 1: Visite Microsoft Learning y también busque AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook y también módulos.
- Paso 2: Regístrese o inicie sesión en la cuenta Pearson VUE.
- Paso 3: Seleccione el centro cercano en función de su país, hora, oportunidad y también afirmarlo con una estrategia de asentamiento.
¿Cuál es el período, el idioma y el formato del examen AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals Exam?
- Idiomas en los que se ofrece este examen en: inglés, japonés, chino (simplificado), coreano, alemán, francés, español.
- Duración del examen: 50 minutos.
- Número de preguntas: 100 a 120 preguntas (Dado que Microsoft lleva a cabo ciertamente no divulgar estos detalles, la cantidad de consultas de examen podría alterar sin notificación).
- Puntuación de aprobación: 70%.
- Tipo de preguntas: Este formato de examen es de varias opciones.
Salario promedio de AI-900: Profesionales certificados del Examen de Inteligencia Artificial Fundamentals de Microsoft Azure.
El salario común de un AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Outlook and Modules Exam Certified Expert en:.
- Estados Unidos - 155,000 USD.
- India - 11.42.117 INR.
- Europa - 105.000 EUROS.
- Inglaterra: 55,900 libras.
La ventaja de obtener la certificación del examen AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.
Esta licencia creará el reconocimiento de las cargas de trabajo habituales de IA para las personas que la prueben y les permitirá descubrir y determinar las soluciones de Azure y los métodos especializados para utilizar y también manejar los usos en ella y también cómo mantenerlos. A través del examen del método AI-900, los usuarios tendrán sin duda la capacidad de adquirir una sugerencia del examen futuro antes de la palma. Esto permitirá además a todos familiarizarse con el diseño y también con la solicitud detallada de preocupaciones de la calificación Fundamentos de Inteligencia Artificial de Microsoft Azure.
Dificultad para intentar AI-900: Examen básico de la inteligencia artificial de Microsoft Azure.
Si el consumidor ha superado correctamente la prueba de estrategia AI-900 así como lo ha sido realmente por medio de AI-900 vertidos **, entonces el examen de certificación ciertamente no será demasiado duro, ya que el cliente ha presentado aptitud para reconocer procesos difíciles.
Para más detalles lea la referencia:.
Microsoft AI-900 Official Certification Learning Site.